Selbstlernende algorithmische Systeme machen nichts anderes, als in einem riesigen Datenmengen selbständig nach Mustern zu suchen, die ein Mensch nicht oder nur mit größter Anstrengung erkennen würde. Daher eignen sich solche Systeme insbesondere für repetitive Aufgaben wie etwa die Suche nach Auffälligkeiten, Abweichungen oder Gemeinsamkeiten in Datensätzen. Darüber hinaus können AI-Systeme relevante Muster erkennen, nach … Human-in-the-loop weiterlesen